关于用于证明Lasso预言结果的条件
统计理论
2010-01-13 v1 机器学习
统计理论
摘要
线性模型中Lasso的预言不等式和变量选择性质已在设计矩阵的不同假设下建立。本文展示了不同条件和概念之间的相互关系。限制特征值条件(Bickel等人, 2009)或稍弱的兼容性条件(van de Geer, 2007)足以得到预言结果。我们认为，这两个条件都允许相当广泛的设计矩阵类别。因此，Lasso在预测和估计上的最优性适用于比基于相干性(Bunea等人, 2007b,c)或限制等距性(Candes和Tao, 2005)假设所呈现的更一般的情况。
引用
@article{arxiv.0910.0722,
title = {On the conditions used to prove oracle results for the Lasso},
author = {Sara A. van de Geer and Peter Bühlmann},
journal= {arXiv preprint arXiv:0910.0722},
year = {2010}
}
备注
33 pages, 1 figure