大规模遥感图像目标识别与自动标注
计算机视觉与模式识别
2025-03-11 v2
摘要
本文提出一种用于大范围遥感图像目标识别与自动标注的方法，称为 LRSAA。该方法通过集成学习融合 YOLOv11 和 MobileNetV3-SSD 目标检测算法以提升模型性能。此外，采用泊松圆盘采样分割技术和 EIOU 指标优化分割图像的训练与推理过程，随后融合结果。该方法不仅降低了计算资源需求，还在精度与速度之间实现了良好平衡。该项目源代码已在 https://github.com/anaerovane/LRSAA 公开。
引用
@article{arxiv.2411.07802,
title = {Large-scale Remote Sensing Image Target Recognition and Automatic Annotation},
author = {Wuzheng Dong},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.07802},
year = {2025}
}
备注
My team members have already submitted another version of this paper to arXiv (arXiv:2411.15808). We have to withdraw this version to avoid resubmitting the same paper content