LRSAA：大规模遥感图像目标识别与自动标注
计算机视觉与模式识别
2025-03-10 v4
摘要
本文提出一种用于大范围遥感图像目标识别和自动标注的方法，称为 LRSAA。该方法通过集成 YOLOv11 和 MobileNetV3-SSD 目标检测算法，采用集成学习来提升模型性能。进一步地，本文采用泊松盘采样分割技术和 EIOU 指标，以优化分段图像的训练和推理过程，并集成结果。该方法不仅降低了对计算资源的需求，还在准确率和速度之间取得了良好平衡。该项目的源代码已公开发布于 https://github.com/anaerovane/LRSAA。
引用
@article{arxiv.2411.15808,
title = {LRSAA: Large-scale Remote Sensing Image Target Recognition and Automatic Annotation},
author = {Wuzheng Dong and Yujuan Zhu and Sheng Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.15808},
year = {2025}
}
备注
arXiv admin note: text overlap with arXiv:2411.07802