使用嵌入几何信息的相邻排序特征三元组 (TARF) 的大规模近重复图像检索
计算机视觉与模式识别
2016-03-22 v1
摘要
大多数大规模图像检索方法基于局部图像描述子或视觉词的倒排索引构建。在此类索引中的搜索通常会产生大量候选。随后，该候选列表借助几何验证（例如使用 RANSAC 算法）进行重排序。本文提出一种特征表示，其构建为三个局部描述子的组合。它能够显著减少错误匹配的数量，并缩短初始倒排索引搜索后的候选列表。这种局部描述子的组合既具有可复现性又具有高判别力，因此可高效用于大规模近重复图像检索。
引用
@article{arxiv.1603.06093,
title = {Large scale near-duplicate image retrieval using Triples of Adjacent Ranked Features (TARF) with embedded geometric information},
author = {Sergei Fedorov and Olga Kacher},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06093},
year = {2016}
}