基于 Lucene 的大规模深度卷积神经网络特征检索
计算机视觉与模式识别
2016-07-21 v4 信息检索
摘要
在这项工作中，我们提出一种对深度卷积神经网络特征（Deep Convolutional Neural Network Features）建立索引的方法，以支持大规模图像数据库上高效的内容检索。为此，我们将这些特征转换为文本形式，借助 Lucene 将其索引到倒排索引中。通过这种方式，我们建立了一个鲁棒的检索系统，将全文搜索与基于内容的图像检索能力相结合。我们评估了不同的文本表示策略，以优化索引占用和查询响应时间。为了展示我们的方法能够处理大型数据集，我们开发了一个基于网络的原型系统，提供对约 1 亿张图像的数据集进行文本与视觉联合搜索的接口。
引用
@article{arxiv.1603.09687,
title = {Large Scale Deep Convolutional Neural Network Features Search with Lucene},
author = {Claudio Gennaro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.09687},
year = {2016}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to many errors