匹配用于平衡的在大样本下的性质

匹配方法被广泛用于观测性研究中的因果推断。其中，最近邻匹配可以说最为流行。然而，最近邻匹配通常不能给出 $\sqrt{n}$ 一致的（Abadie and Imbens, 2006）平均处理效应估计量。匹配方法一般而言不是 $\sqrt{n}$ 一致的吗？本文研究一类近期提出的匹配方法，其使用整数规划直接以总体协变量平衡为目标，而非寻找相近邻匹配。我们表明，在适当条件下，这些方法可给出 $\sqrt{n}$ 一致且渐近最优的简单估计量。