大语言模型辅助美国大学申请
计算与语言
2026-02-19 v1
摘要
美国大学申请要求学生穿梭于碎片化的招生政策之间，填写重复且条件化的表格，并面对常常要求跨引用多个来源的模糊问题。我们 presented了一个基于大语言模型（LLM）的系统——EZCollegeApp，旨在帮助高中生通过结构化申请表格、以权威招生文件为依据地ground suggested answers，并保持对最终响应的完全人类控制。该系统引入了一种以映射为主的范式，将表单理解与答案生成分离，实现跨异构申请门户的一致推理。EZCollegeApp集成了来自官方招生网站的文件摄取、检索增强问答，以及不进行自动提交的人机协作聊天界面，该界面在应用程序字段中呈现建议。我们描述了系统架构、数据管道、内部表示、安全与隐私措施，并通过自动化测试和人类质量评估进行评估。我们的源代码已发布于GitHub（https://github.com/ezcollegeapp-public/ezcollegeapp-public），以促进该工作的更广泛影响。
关键词
引用
@article{arxiv.2602.15850,
title = {Large Language Models for Assisting American College Applications},
author = {Zhengliang Liu and Weihang You and Peng Shu and Junhao Chen and Yi Pan and Hanqi Jiang and Yiwei Li and Zhaojun Ding and Chao Cao and Xinliang Li and Yifan Zhou and Ruidong Zhang and Shaochen Xu and Wei Ruan and Huaqin Zhao and Dajiang Zhu and Tianming Liu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.15850},
year = {2026}
}