面向电力系统的大型基础模型
系统与控制
2023-12-13 v1 机器学习
系统与控制
摘要
基础模型，如大型语言模型（LLMs），无需任何特定任务的数据收集或模型训练即可响应各种无格式限制的查询，为大规模电力系统的建模与运行创造了各种研究和应用机会。在本文中，我们概述了诸如 GPT-4 等大型基础模型是如何开发的，并讨论了如何将它们应用于具有挑战性的电力与能源系统任务中。我们首先通过验证现有基础模型在跨电力系统领域的四个代表性任务上的性能来研究其潜力，包括最优潮流（OPF）、电动汽车（EV）调度、电力工程技术报告的知识检索以及态势感知。我们的结果表明，此类基础模型在提升电力系统运行流程的效率和可靠性方面具有强大的能力。我们还对基础模型在电力系统应用中的未来部署提供了建议和展望。
引用
@article{arxiv.2312.07044,
title = {Large Foundation Models for Power Systems},
author = {Chenghao Huang and Siyang Li and Ruohong Liu and Hao Wang and Yize Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2312.07044},
year = {2023}
}
备注
Code available at https://github.com/chennnnnyize/LLM_PowerSystems