LaplacianFusion：精细的3D穿衣人体重建
图形学
2023-03-01 v1 计算几何
摘要
我们提出了 LaplacianFusion，一种从输入深度或3D点云序列重建精细且可控的3D穿衣人体形状的新方法。我们方法的核心思想是使用拉普拉斯坐标（一种在网格编辑中广泛使用的微分坐标）来表示输入扫描中包含的局部结构，而非以往使用的隐式3D函数或顶点位移。我们的方法使用 SMPL 重建一个可控的基础网格，并学习一个表面函数来预测表示基础网格上表面细节的拉普拉斯坐标。对于给定姿态，我们首先构建并细分一个作为变形后 SMPL 模板的基础网格，然后使用表面函数估计网格顶点的拉普拉斯坐标。通过将估计的拉普拉斯坐标整体积分，得到该姿态的最终重建结果。实验结果表明，我们基于拉普拉斯坐标的方法成功重建出比以往方法更具视觉愉悦感的形状细节。该方法还支持多种表面细节操作，如细节迁移和增强。
引用
@article{arxiv.2302.14251,
title = {LaplacianFusion: Detailed 3D Clothed-Human Body Reconstruction},
author = {Hyomin Kim and Hyeonseo Nam and Jungeon Kim and Jaesik Park and Seungyong Lee},
journal= {arXiv preprint arXiv:2302.14251},
year = {2023}
}