一种用于三维运动重建的新的时空损失函数及用于运动评估的扩展时间度量
计算机视觉与模式识别
2022-10-18 v1
摘要
我们提出一种称为拉普拉斯损失（Laplacian loss）的新损失函数，其基于将运动作为图表示的时空拉普拉斯表示。该损失函数旨在用于通过视频三维人体姿态估计进行运动重建的模型训练。它将由真实值的图表示获得的关节微分坐标与估计值的对应坐标进行比较。我们设计了一个全卷积时间网络用于运动重建，以实现更好的估计时间一致性。我们使用这一通用模型研究我们所提损失函数在 Human3.6M 提供基准上的影响。我们还利用速度、加速度等多种运动描述子，在与若干 SOTA 方案比较的同时，对时间一致性进行了详尽评估。
引用
@article{arxiv.2210.08562,
title = {A New Spatio-Temporal Loss Function for 3D Motion Reconstruction and Extended Temporal Metrics for Motion Evaluation},
author = {Mansour Tchenegnon and Sylvie Gibet and Thibaut Le Naour},
journal= {arXiv preprint arXiv:2210.08562},
year = {2022}
}