劳动空间:基于大语言模型的劳动力市场统一表征
物理与社会
2024-02-28 v3 人工智能
摘要
劳动力市场是一个由行业、职业、技能与企业等多样且相互关联的实体构成的复杂生态系统。由于缺乏将这些异质实体系统映射在一起的方法,各实体一直被孤立分析或仅通过成对关系研究,阻碍了对整个生态系统的全面理解。在此,我们引入 (劳动空间),一种通过对大语言模型进行微调得到的异质劳动力市场实体向量空间嵌入。劳动空间揭示了各类劳动力市场组成要素的复杂关系结构,在保持类型特定聚类的同时,促进行业、职业、技能与企业的连贯整合分析。我们展示了其前所未有的分析能力,包括将异质实体定位於如“制造业——医疗”的经济轴上。此外,通过允许这些实体的向量算术,劳动空间得以探索复杂的单元间关系,并进而估计经济冲击对个体单元的影响及其在劳动力市场中的涟漪效应。我们认为,劳动空间为政策制定者与商业领袖提供了一个全面的劳动力市场分析与模拟统一框架,有助于更细致有效的战略决策。
引用
@article{arxiv.2311.06310,
title = {Labor Space: A Unifying Representation of the Labor Market via Large Language Models},
author = {Seongwoon Kim and Yong-Yeol Ahn and Jaehyuk Park},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.06310},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 5 figures