利用大型语言模型进行混合工作场所决策支持

大型语言模型（LLMs）具有执行多种文本处理任务并为拟议的行动或决策提供文本解释的潜力。在混合工作时代，LLMs可以为正在设计其混合工作计划的员工提供智能决策支持。特别是，它们可以为平衡众多决策因素的员工提供建议和解释，从而提升他们的工作体验。在本文中，我们提出了一个用于混合工作环境中工作空间的决策支持模型，该模型利用了LLMs的推理能力。我们首先检验了LLM提出合适工作空间建议的能力。我们发现其推理能力超越了提示中的指导原则，并且LLM能够管理工作空间中可用资源之间的权衡。我们进行了一项广泛的用户研究，以了解员工选择工作空间的决策过程，并评估该系统的有效性。我们观察到，员工的决策可能会受到LLM建议和解释的影响。我们研究的参与者发现该系统很方便，无论是否提供理由。我们的结果表明，员工可以从这个由LLM赋能的系统中受益，以进行混合工作场所中的工作空间选择。