物理信息神经网络与高斯过程的标签传播训练方案
机器学习
2024-04-10 v1
摘要
本文提出了一种用于训练物理信息机器学习方法的半监督方法学。这包括物理信息神经网络与物理信息高斯过程各自的自我训练，以及通过协同训练将两者集成。我们通过广泛的数值实验展示了这些方法如何改善信息随时间向前传播的问题，这是物理信息机器学习的一种常见失效模式。
引用
@article{arxiv.2404.05817,
title = {Label Propagation Training Schemes for Physics-Informed Neural Networks and Gaussian Processes},
author = {Ming Zhong and Dehao Liu and Raymundo Arroyave and Ulisses Braga-Neto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2404.05817},
year = {2024}
}