拉塞雷亚数据科学学院与西班牙虚拟天文台学校：基于实践经验的倡议

数据科学（包括大数据和/或联邦数据、机器学习等）与天文学的世界大约在二十年前开始融合。例如，大约在2005年，国际倡议如虚拟天文台框架兴起，以标准化我们发布和传输数据的方式，使 VOSA（SED 虚拟天文台分析器）等新工具得以诞生并保持至今的现实意义。更近期，像薇拉·鲁宾天文台这样的新设施，为开发高效且极快（通常基于深度学习）的方法论提供了动机，以充分利用大规模空间与时间巡天（LSST）数据集中的信息内容。然而，探索和分析数据方式的根本性变化若没有适当的培训，无法渗透到天文学的社会学特征与特殊性之中。在本次演讲中，我将聚焦于一个极为成功的、基于做中学的特定倡议：拉塞雷亚数据科学学院。我还将简要介绍另一种成功的方法：由西班牙虚拟天文台组织的一系列学校。两种学校的共同点是向学生呈现受益于所教概念/方法的真实科学问题。另一方面，两项倡议所针对的人口统计学特征差异显著，可以作为其他机构效仿的两种模式的范例。