L2最优图像插值及其在医学成像中的应用
计算机视觉与模式识别
2010-06-14 v1 图形学
摘要
数字医学图像总是按比例缩放以适应特定的显示视图。插值负责这种缩放，如果处理不当，会显著降低诊断图像质量。然而，理论上最优的插值算法也可能是最耗时且不实用的。我们提出了一种新方法，适应数字医学成像的需求，以结合高插值速度和卓越的L2最优图像质量。
引用
@article{arxiv.1006.2368,
title = {L2-optimal image interpolation and its applications to medical imaging},
author = {Oleg Pianykh},
journal= {arXiv preprint arXiv:1006.2368},
year = {2010}
}