基于网络适配的绿色云无线接入网 $L_2$-盒优化
信号处理
2017-11-30 v1
摘要
在本文中,我们提出通过 -盒技术将二进制约束重铸为带 球约束的盒,从而将混合整数规划(MIP)问题重新表述为一个精确连续的模型。该重构问题可通过双重上升算法结合用于处理子问题的主要化-最小化(MM)方法来解决云无线接入网(Cloud-RAN)的网络功耗问题,这导致求解一系列由不精确 MM 算法处理的凸差(DC)子问题。获得最终解后,我们将其作为二分组的组稀疏波束成形(GSBF)算法的初始结果,以促使波束成形器的组稀疏性,而非使用加权 -范数。仿真结果表明,新方法的网络功耗低于二分 GSBF 算法,尤其在更稀疏的情况下,即具有大量远端射频头(RRHs)但用户较少的 Cloud-RAN 中。
引用
@article{arxiv.1711.10788,
title = {$L_2$-Box Optimization for Green Cloud-RAN via Network Adaptation},
author = {Fan Zhang and Qiong Wu and Hao Wang and Yuanming Shi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.10788},
year = {2017}
}
备注
4 pages, 4 figures