通过伊辛模型对场感知分解机进行$L_0$正则化
机器学习
2024-03-06 v1 无序系统与神经网络
摘要
我们研究了使用伊辛模型作为场感知分解机（FFM）的正则化方法。该方法提高了泛化性能，并具有同时确定多个组中每个组的最佳特征组合的优势。我们可以从每组所选特征的异同中加深对模型的理解和解释。
引用
@article{arxiv.2403.01718,
title = {$L_0$ Regularization of Field-Aware Factorization Machine through Ising Model},
author = {Yasuharu Okamoto},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.01718},
year = {2024}
}
备注
11 pages, 3 figures