分子动力学中的 Kolmogorov--Arnold 网络
材料科学
2024-07-26 v1
摘要
我们探讨了将 Kolmogorov 网络(KANs)集成到分子动力学(MD)模拟中以改进原子势的可能性。我们提出，广泛使用的势能(如 Lennard-Jones 势、嵌入原子模型 EAM，以及人工神经网络 ANN 势)都可以在 KAN 框架下进行解释。具体而言，我们展示了 ANN 势的描述符通常使用多项式构建方式，可重新定义为 KAN 的非线性函数。通过采用线性或三次样条插值来实现这些 KAN 函数，我们展示了评估 ANN 势及其导数的计算成本得以降低。
引用
@article{arxiv.2407.17774,
title = {Kolmogorov--Arnold networks in molecular dynamics},
author = {Yuki Nagai and Masahiko Okumura},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.17774},
year = {2024}
}
备注
12 pages, 11 figures