用于场景特定运动预测的知识迁移
计算机视觉与模式识别
2016-07-27 v2
摘要
当给定视频的单帧时，人类不仅能解读场景内容，还能预测近期未来。这种能力主要由其对视觉世界的丰富先验知识驱动，包括(i)运动主体的动力学，以及(ii)场景的语义。本工作中，我们利用这两个关键要素之间的相互作用来预测场景特定的运动模式。首先，我们提取图像块描述子，其编码了移动到相邻图像块的概率，以及位于该特定图像块或改变行为的概率。然后，我们引入一种动态贝叶斯网络，利用该场景特定知识进行轨迹预测。实验结果表明，我们的方法能够准确预测轨迹，并将预测迁移至具有相似要素的新场景。
引用
@article{arxiv.1603.06987,
title = {Knowledge Transfer for Scene-specific Motion Prediction},
author = {Lamberto Ballan and Francesco Castaldo and Alexandre Alahi and Francesco Palmieri and Silvio Savarese},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.06987},
year = {2016}
}
备注
Accepted to ECCV 2016