用于视频帧合成的运动选择性预测
计算机视觉与模式识别
2018-12-27 v1 机器学习
摘要
现有条件视频预测方法从大型数据库训练网络并泛化到先前未见数据。我们采取相反立场，提出一种从给定视频前几帧学习并扩展其内容与时长的模型，例如使视频长度加倍。为此，我们提出一个可灵活使用动态与静态卷积运动核预测未来帧的双网络。我们模型的构造使我们能高效分析其运作并解释其输出。我们在具挑战性的自然视频上实验展示方法的鲁棒性，并显示其相对于相关基线具有竞争力。
引用
@article{arxiv.1812.10157,
title = {Motion Selective Prediction for Video Frame Synthesis},
author = {Veronique Prinet},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.10157},
year = {2018}
}