基于学习先验的随机视频生成
计算机视觉与模式识别
2024-03-14 v2 人工智能
机器学习
机器学习
摘要
生成能准确预测未来世界状态的视频帧具有挑战性。现有方法要么无法捕捉结果的完整分布，要么产生模糊的生成结果，或两者兼而有之。在本文中，我们引入了一种无监督视频生成模型，该模型学习给定环境中不确定性的先验模型。视频帧通过从该先验中抽取样本并将其与未来帧的确定性估计相结合来生成。该方法简单且易于在多种数据集上端到端训练。样本生成结果既多样又清晰，即便在未来许多帧之后也是如此，并且优于现有方法的生成结果。
引用
@article{arxiv.1802.07687,
title = {Stochastic Video Generation with a Learned Prior},
author = {Remi Denton and Rob Fergus},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.07687},
year = {2024}
}