条件概率评估的知识整合
人工智能
2013-03-25 v1
摘要
在不确定性管理的概率方法中，输入知识通常由一些概率分布表示。本文假设输入知识由两个离散条件概率分布给出，分别由随机矩阵P和Q表示。分析了知识库的一致性。在某些特殊情况下，得到了边缘分布扩展的相干条件和显式公式。
引用
@article{arxiv.1303.5404,
title = {Knowledge Integration for Conditional Probability Assessments},
author = {Angelo Gilio and Fulvio Spezzaferri},
journal= {arXiv preprint arXiv:1303.5404},
year = {2013}
}
备注
Appears in Proceedings of the Eighth Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence (UAI1992)