概率知识库中的维护

最近使用有向无环图（即影响图和贝叶斯网络）进行知识表示的发展减轻了在基于知识的系统中使用概率的问题。当前大多数研究涉及新证据的有效传播，但关于领域特定知识的维护（包括关于问题领域的概率信息）却很少涉及。然而，通过利用图中表示的条件独立性，当知识库更新时，只需要对某些变量进行概率评估。本研究的目的是，对于那些需要概率评估的变量，探讨在更新概率知识库时减少从专家处获取新知识量的方法。识别了三种特殊情况（忽略结果、分裂结果和假设约束结果），在这些情况下，当需要进行维护时，许多原始概率（知识库中已有的概率）不需要重新评估。