通过计算机模拟评估进行专家知识的概率启发
统计方法学
2020-03-10 v3 应用统计
统计计算
摘要
我们提出一种利用人类专家对统计模型模拟数据二元响应的概率启发专家知识的新方法，其中参数具有不确定性。二元响应描述了单个模拟的绝对真实性，或在我们方法的两种替代版本中一对模拟的相对真实性。每个版本均提供专家在模型参数值上的信念分布的非参数表示，而无需专家对参数值本身断言任何观点。我们的框架还集成了主动学习以高效查询专家，并可能额外提供有用的误设定诊断。我们在判断二项分布的自动专家，以及判断美国和挪威各政党间选民分布的人类专家上验证了两种方法。两种方法均提供了灵活且有意义的专家信念表示，正确识别出挪威各政党间选民的更高离散度。
引用
@article{arxiv.2002.10902,
title = {Probabilistic elicitation of expert knowledge through assessment of computer simulations},
author = {Owen Thomas and Henri Pesonen and Jukka Corander},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.10902},
year = {2020}
}