信念网络的概率 elicitation：结合定性与定量信息

尽管信念网络在不确定性推理中的有用性已被广泛接受，但获取其所需的数值概率仍被视为主要障碍。通常没有足够的统计数据来进行可靠的概率估计。可用信息可能不适合直接编码到网络中。最后，领域专家可能不愿意提供数值概率。在本文中，我们提出了一种从领域专家处 elicitation 概率的方法，该方法是非侵入性的，并能容纳专家愿意陈述的任何概率信息。我们将所有可用信息（无论是定性还是定量性质）表达为一种规范形式，由表示对可能联合概率分布超空间约束的（不）等式组成。随后，我们利用这种规范形式推导出目标概率的二阶概率分布。