风能领域的知识工程
人工智能
2024-04-16 v1
摘要
随着风能行业的快速发展,从该领域内外可用海量数据中创造价值的需要日益增长。本文探讨风能领域专家在将数据转化为领域知识、将其与其他知识源连接集成、并使其可用于下一代人工智能系统时所面临的挑战。为此,本文强调知识工程在风能行业数字化转型过程中可发挥的作用。文章介绍了基于知识的系统的核心概念,并以对领域专家相关且易懂的方式总结了知识工程与知识表示方面的已有工作。我们对风能领域知识工程的当前最先进水平进行了系统分析,通过明确主要领域参与者及其需求并识别关键问题区域,将现有工具置于相应视角中。最后,提供了进一步开发与改进的指南。
引用
@article{arxiv.2310.00804,
title = {Knowledge Engineering for Wind Energy},
author = {Yuriy Marykovskiy and Thomas Clark and Justin Day and Marcus Wiens and Charles Henderson and Julian Quick and Imad Abdallah and Anna Maria Sempreviva and Jean-Paul Calbimonte and Eleni Chatzi and Sarah Barber},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00804},
year = {2024}
}