DialAM-2024 KNOWCOMP POKEMON 队：用于检测对话论证关系的两阶段管线
计算与语言
2024-07-30 v1 人工智能
摘要
对话论证矿化（DialAM）是论证矿化（AM）的一个重要分支。DialAM-2024 是一个共享任务，要求我们识别命题节点和话语节点之间的论证关系和意向关系。在完成这一任务方面，我们提出了两个阶段的管线，包括阶段 1 中的 Two-Step S 节点预测模型和阶段 2 中的 YA 节点预测模型。我们还在两个阶段都增强了训练数据，并在阶段 2 中引入了上下文。我们成功完成了该任务并取得了良好结果。我们的队伍 POKEMON 在 ARI 关注得分中排名第一，在全球关注得分中排名第四。
引用
@article{arxiv.2407.19740,
title = {KNOWCOMP POKEMON Team at DialAM-2024: A Two-Stage Pipeline for Detecting Relations in Dialogical Argument Mining},
author = {Zihao Zheng and Zhaowei Wang and Qing Zong and Yangqiu Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:2407.19740},
year = {2024}
}
备注
Published on the 11th Workshop on Argument Mining