直线上运动点的动态聚类
计算几何
2015-12-23 v1 数据结构与算法
摘要
对直线上运动的一组点进行聚类的问题包括：给定正整数n和k，以及n个点的初始位置和速度，求这些点的一个最优k-聚类。我们考虑了两种经典的聚类质量度量：最小化簇直径之和以及最小化簇的最大直径。对于前者，我们在某些假设下提出了多项式时间算法；对于后者，我们提出了一个(2.71 + epsilon)-近似算法。
引用
@article{arxiv.1512.04303,
title = {Kinetic Clustering of Points on the Line},
author = {Cristina G. Fernandes and Marcio T. I. Oshiro},
journal= {arXiv preprint arXiv:1512.04303},
year = {2015}
}