基于参数目录进行千级尺度点源推断

对天空中点源数量进行估计是天文学中最古老的问题之一，但仍缺乏一种简单且高效的方法来估计这些计数的不确定性。概率性目录解决了一般性点源推断问题，但其跨维度推断方法需要特定且难以扩展的做法。本文表明，在对部分先验条件进行轻度假设后，概率性目录可在固定维度框架下进行，即称为参数目录（Parametric Cataloging）。该方法仅需对流量坐标进行简单的重新参数化，即可实现可被大多数概率编程环境实现的可及方法。由于参数空间为固定维度，可使用现成的基于梯度的采样器，从而使方法能够扩展到数万甚至更多源。