KiDS-Legacy：协方差验证与投影大尺度结构可观测量的统一 OneCovariance 框架
宇宙学与河外天体物理
2025-09-17 v3
摘要
我们介绍了 OneCovariance，这是一款开源软件，旨在准确计算任意二维摘要统计量的协方差矩阵，适用于多种大尺度结构探测器。利用暗物质模型，我们估计了物质场和偏好探测器场的统计特性，纳入了所有高斯、非高斯以及超样本协方差项。该灵活的配置允许用户自定义参数，如survey几何复杂性、用于定义每个星系样本的暗物质分布，或用于分析的实空间和/或傅里叶空间统计形式。我们在Kilo-Degree Survey (KiDS-Legacy)最终数据发布的宇宙剪切分析背景中展示了OneCovariance的功能。通过将我们估计的协方差与mock数据测量值以及独立软件的计算结果进行比较，我们确认OneCovariance在准确性上达到百分之几的水平。当评估忽略复杂survey几何对宇宙剪切协方差计算的影响时，我们发现宇宙方差项约有10%的误估。尽管如此，这些差异并未显著影响KiDS-Legacy对宇宙学参数的恢复。我们推导出实空间关联函数、bandpowers和COSEBIs之间的交叉协方差，为未来在这三种宇宙剪切统计量之间进行一致性测试提供了可能。此外，我们计算了光度-谱 spectroscopy星系聚类测量的协方差矩阵，验证了Jackknife协方差估计用于校准KiDS-Legacy红移分布。OneCovariance可在GitHub上获取，附有综合文档和示例。
引用
@article{arxiv.2410.06962,
title = {KiDS-Legacy: Covariance validation and the unified OneCovariance framework for projected large-scale structure observables},
author = {Robert Reischke and Sandra Unruh and Marika Asgari and Andrej Dvornik and Hendrik Hildebrandt and Benjamin Joachimi and Lucas Porth and Maximilian von Wietersheim-Kramsta and Jan Luca van den Busch and Benjamin Stölzner and Angus H. Wright and Ziang Yan and Maciej Bilicki and Pierre Burger and Nora Elisa Chisari and Joachim Harnois-Deraps and Christos Georgiou and Catherine Heymans and Priyanka Jalan and Shahab Joudaki and Konrad Kuijken and Shun-Sheng Li and Laila Linke and Constance Mahony and Davide Sciotti and Tilman Tröster and Mijin Yoon},
journal= {arXiv preprint arXiv:2410.06962},
year = {2025}
}
备注
37 pages, 11 figures, published in A&A, code available at https://github.com/rreischke/OneCovariance