动态稀疏异质池中的肾脏交换
数据结构与算法
2013-04-03 v2 社会与信息网络
摘要
当前的肾脏交换池规模中等且池较薄，因为它们由许多高致敏患者组成。可以通过等待许多对到来来创建更厚的池。我们分析了一类周期性搜索分配的简单匹配算法。我们发现，如果仅进行 2-方循环，为了比在线情景（每当新的不相容对加入池时即进行匹配）获得显著更多的匹配，等待期应“非常长”。如果还允许 3-方循环，我们发现在某些机制下，等待较短时间也能大幅增加匹配数量。最后，即使仅使用一条非同时进行的链，同时仍以在线方式进行匹配，也能显著增加匹配数量。我们的理论发现和数据驱动的计算实验得出了政策建议。
引用
@article{arxiv.1301.3509,
title = {Kidney Exchange in Dynamic Sparse Heterogenous Pools},
author = {Itai Ashlagi and Patrick Jaillet and Vahideh H. Manshadi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.3509},
year = {2013}
}