肾交换问题的高效隐私保护近似求解

肾交换问题（KEP）旨在寻找患者与其不相容的肾捐赠者之间的可能交换，同时满足诸如最大化总体可能移植数量等特定优化准则。近来，已有若干用于求解 KEP 的隐私保护协议被提出。然而，由于 KEP 是 NP 完全问题，迄今已知的协议在实践中缺乏可扩展性。我们通过提出一种新颖的隐私保护协议来解决此问题，该协议计算 KEP 的近似解，并对实践中遇到的大量患者-捐赠者配对具有良好的扩展性。与先前关于隐私保护肾交换的工作不同，我们的协议对于可采用的安全模型是通用的。与现有最高效的隐私保护肾交换协议相比，我们的协议完全数据无关，并展现出远优的运行时间性能。作为第二项贡献，我们使用真实世界数据集来模拟我们的协议作为肾交换平台一部分的应用，其中患者-捐赠者配对随时间注册和注销，从而确定其在真实环境中的近似质量。