KG-GAN：知识引导的生成对抗网络
计算机视觉与模式识别
2019-09-24 v2
摘要
生成对抗网络（GAN）在仅以红瓣玫瑰为输入时，能否生成各种颜色的玫瑰？答案是否定的，因为 GAN 的判别器会拒绝所有具有未见花瓣颜色的玫瑰。在本研究中，我们提出知识引导的 GAN（KG-GAN）以将领域知识与 GAN 框架相融合。KG-GAN 训练两个生成器；一个从数据学习，另一个借助约束函数从知识学习。实验结果证明了 KG-GAN 在给定未见花类的文本描述时从已见花类生成未见花类的有效性。
引用
@article{arxiv.1905.12261,
title = {KG-GAN: Knowledge-Guided Generative Adversarial Networks},
author = {Che-Han Chang and Chun-Hsien Yu and Szu-Ying Chen and Edward Y. Chang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.12261},
year = {2019}
}