面向面部动画重定向的潜在结构核投影回归
图形学
2017-08-15 v1
摘要
受核方法在实现高效面部动画重定向中的广泛应用启发，本文提出一种基于语义相似面部表情之间潜在结构核投影 (KPLS) 回归的虚拟角色面部模型动画重定向解决方案。具体而言，将给定数量的对应语义相似面部表情投影到潜在空间。通过使用非线性迭代偏最小二乘法，实现潜在变量的分解。最后，通过求解核化版本的特征值问题来实现 KPLS。通过与其他基于核的解决方案评估我们的方法，证明了所提方法在将面部动画迁移到具有不同形态变化的面部模型时的效率。
引用
@article{arxiv.1707.09629,
title = {Kernel Projection of Latent Structures Regression for Facial Animation Retargeting},
author = {Christos Ouzounis and Alex Kilias and Christos Mousas},
journal= {arXiv preprint arXiv:1707.09629},
year = {2017}
}