基于核方法的函数数据分布结构性中断检测
统计方法学
2025-04-17 v1
摘要
我们提出一种新方法，用于检测函数数据整个分布中的结构性中断。该方法在现有研究假设较少的条件下建立了理论保证。特别是，我们建立了检验统计量的渐近零分布，从而可在特定显著性水平下进行原假设检验。此外，在中断规模的两种情形下（固定中断和趋近于以指定速率收敛为零），中断日期的估计 limiting distribution 也得到了发展。我们进一步提出统一的自助程序，用于这两种情形构建中断日期的置信区间。通过有限样本中的全面模拟研究验证了这些理论结果。我们将该方法应用于两个实际案例：澳大利亚气温数据用于检测结构中断，加拿大天气数据用于拟合优度检验。
引用
@article{arxiv.2504.11583,
title = {Kernel-based Method for Detecting Structural Break in Distribution of Functional Data},
author = {Peijun Sang and Bing Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.11583},
year = {2025}
}