基于眼压匹配情景所得参数集的圆锥角膜识别
医学物理
2019-01-08 v1
摘要
目的：在当前利用Corvis ST生物力学参数识别圆锥角膜的方法中，常需匹配眼内压（IOP）以消除偏倚影响；因此，由IOP非匹配情景确定的组合生物力学参数可能引入混杂影响。本文因此旨在引入一组由IOP匹配情景确定的新型兼容参数集（CPS），期望能在IOP匹配与非匹配情景下均展现其识别圆锥角膜的兼容性与优越性。方法：共纳入335只眼。其中70只眼用于通过前向logistic回归确定CPS，62只眼用于在IOP匹配情景下验证CPS，剩余203只眼用于在IOP非匹配情景下验证CPS。为分析其优越性，在两种情景下还将CPS与另两个已报道的生物力学指数（aCBI与DCR）进行比较。采用受试者工作特征曲线（ROC）、准确度、FI、灵敏度与特异度评估和比较这三组参数集在两种情景下的表现。结果：所得CPS仅由3个生物力学参数组成：DA Ratio Max 1mm（DRM1）、第一次压平时间（AT1）与能量加载参数（Eload）。在IOP匹配验证中，ROC下面积（AUC）达95.73%，准确度95.2%，灵敏度93.5%，特异度96.8%（留一交叉验证）。这些指标在IOP非匹配验证（留一交叉验证）中分别达96.54%、95.1%、95.6%与94.6%。令人惊讶的是，CPS总体上优于另两组参数集。结论：由IOP匹配情景确定的参数集确实展现出对圆锥角膜与正常角膜区分的优越性，无论IOP匹配与否。
引用
@article{arxiv.1901.01789,
title = {Keratoconus Recognition Using A Parameter Set Determined from IOP-Matched Scenario},
author = {Dan Lin and Lei Tian and Shu Zhang and Like Wang and Yongjin Zhou},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.01789},
year = {2019}
}