用于检测和监测颅内压升高的可解释模型
图像与视频处理
2024-03-05 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
检测颅内压 (ICP) 升高在诊断和管理各种神经系统疾病中至关重要。这些压力波动会传导至视神经鞘 (ONS)，导致其直径发生变化，随后可使用超声成像设备进行检测。然而，解读 ONS 的超声图像可能具有挑战性。在本研究中，我们提出了两个系统，能够在整个超声视频中主动监测 ONS 直径，并对 ICP 是否升高做出最终预测。为了构建我们的系统，我们利用了领域专家 (SME) 的指导，根据他们的采集流程构建了处理管道，同时优先考虑可解释性和计算效率。我们进行了多项实验，证明我们提出的系统能够优于各种基线方法。随后，我们的一位 SME 手动验证了我们顶级系统的性能，进一步提高了我们方法的可信度，同时展示了其在临床环境中的潜在实用性。
引用
@article{arxiv.2403.02236,
title = {Interpretable Models for Detecting and Monitoring Elevated Intracranial Pressure},
author = {Darryl Hannan and Steven C. Nesbit and Ximing Wen and Glen Smith and Qiao Zhang and Alberto Goffi and Vincent Chan and Michael J. Morris and John C. Hunninghake and Nicholas E. Villalobos and Edward Kim and Rosina O. Weber and Christopher J. MacLellan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2403.02236},
year = {2024}
}
备注
5 pages, 2 figures, ISBI 2024