使用眼部超声视频自动测量视神经鞘直径
计算机视觉与模式识别
2025-06-04 v1
摘要
目的。颅内压（ICP）升高被认为是继发性脑损伤的生物标志物，观察到视神经鞘直径（ONSD）与 ICP 之间存在显著的线性相关性。频繁监测 ONSD 可有效支持 ICP 的动态评估。然而，ONSD 测量严重依赖操作者的经验和技能，特别是在从超声序列中手动选择最佳帧并测量 ONSD 时。方法。本文提出了一种新方法，通过采用核相关滤波器（KCF）跟踪算法和简单线性迭代聚类（SLIC）分割算法，从视频序列中自动识别最佳帧以进行 ONSD 测量。使用高斯混合模型（GMM）结合基于 KL 散度的方法对视神经鞘进行映射和测量。结果。与两名专家临床医生的测量平均值相比，该方法分别达到了 0.04 的平均误差、0.054 的均方偏差和 0.782 的组内相关系数（ICC）。意义。研究结果表明，该方法提供了高精度的自动化 ONSD 测量，显示出临床应用的潜力。
引用
@article{arxiv.2506.02789,
title = {Automated Measurement of Optic Nerve Sheath Diameter Using Ocular Ultrasound Video},
author = {Renxing Li and Weiyi Tang and Peiqi Li and Qiming Huang and Jiayuan She and Shengkai Li and Haoran Xu and Yeyun Wan and Jing Liu and Hailong Fu and Xiang Li and Jiangang Chen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.02789},
year = {2025}
}
备注
17 pages, 9 figures