Kartta Labs：协作式时间旅行
计算机视觉与模式识别
2020-10-14 v1 人工智能
摘要
我们介绍 Kartta Labs 的模块化与可扩展设计，这是一个利用历史地图与照片虚拟重建城市的开源、开放数据且可扩展的系统。Kartta Labs 依赖众包与人工智能，由两个主要模块组成：地图与三维模型。每个模块又由若干子模块构成，使系统能从历史地图与照片重建城市。成果是一个时空参考框架，可用于整合各类收集数据（策展、感知或众包）以服务于研究、教育与娱乐目的。该系统赋予用户协作式时间旅行的体验，使他们共同重建过去并在开源与开放数据平台上体验。
引用
@article{arxiv.2010.06536,
title = {Kartta Labs: Collaborative Time Travel},
author = {Sasan Tavakkol and Feng Han and Brandon Mayer and Mark Phillips and Cyrus Shahabi and Yao-Yi Chiang and Raimondas Kiveris},
journal= {arXiv preprint arXiv:2010.06536},
year = {2020}
}