Kapre：用于基于 Keras 快速实现深度神经网络模型的 GPU 上音频预处理层
声音
2017-06-20 v1 机器学习
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摘要
我们介绍了 Kapre，一种用于音频和音乐信号预处理的 Keras 层。使用深度神经网络进行音乐研究需要繁重且繁琐的预处理阶段，其中音频处理参数在参数优化中常被忽略。为解决此问题，Kapre 将时频转换、归一化和数据增强实现为 Keras 层。我们报告了简单的基准测试结果，表明在 GPU 上实时预处理仅增加合理的计算量。
引用
@article{arxiv.1706.05781,
title = {Kapre: On-GPU Audio Preprocessing Layers for a Quick Implementation of Deep Neural Network Models with Keras},
author = {Keunwoo Choi and Deokjin Joo and Juho Kim},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.05781},
year = {2017}
}
备注
ICML 2017 machine learning for music discovery