PERSA+：一种面向上下文无关音频分类的深度学习前端
声音
2021-07-21 v1 音频与语音处理
摘要
深度学习已被应用于多样的音频语义任务，使得能够从高维原始数据中学习分层特征并达到最先进的性能。但这些算法在真实世界条件下是否表现相似，还是仅在基准上表现良好——其高学习能力确保了对所用数据集的完全记忆？本工作提出了一种深度学习前端，旨在进入建模阶段之前丢弃有害信息，使学习过程更贴近要点，推动鲁棒且上下文无关的分类算法的发展。
引用
@article{arxiv.2107.09311,
title = {PERSA+: A Deep Learning Front-End for Context-Agnostic Audio Classification},
author = {Lazaros Vrysis and Iordanis Thoidis and Charalampos Dimoulas and George Papanikolaou},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.09311},
year = {2021}
}