利用EEG中傅里叶频谱分析进行K复合波检测
计算机视觉与模式识别
2023-07-06 v1
摘要
K复合波是脑活动的重要标记，既用于临床诊断中的睡眠评分，也用于研究。然而，由于脑电图（EEG）记录规模庞大，以及睡眠学家进行K复合波检测的主观性，实现K复合波检测的自动化是合理的。该研究领域先前的工作依赖真阳性率和假阳性率的值来量化所提方法的有效性，但这组指标可能产生误导。本研究的目的是找到一组更准确的指标，并用它们开发一种不依赖神经网络的K复合波检测新方法。因此，本文提出两种基于快速傅里叶变换的K复合波检测新方法。所得结果表明，所提方法提供的K复合波检测质量与先前工作（包括采用神经网络的方法）所示方法相似或更优，同时所需计算力更少，意味着K复合波检测无需使用神经网络。所提方法使用一组更具代表性的新指标进行了评估，该指标更能反映K复合波检测的质量。
引用
@article{arxiv.2307.01754,
title = {K-complex Detection Using Fourier Spectrum Analysis In EEG},
author = {Alexey Protopopov},
journal= {arXiv preprint arXiv:2307.01754},
year = {2023}
}
备注
11 pages, 6 figures, 3 tables