基于快速傅里叶变换的 EEG 分析瞌睡驾驶检测
信号处理
2018-06-20 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
本文中，我们试图分析困倦现象，由于驾驶员对危险的注意力和识别能力明显下降，困倦是许多交通事故的主要因素。本工作的目标是开发一种通过 EEG 信号记录分析来评估困倦阶段的自动方法。EEG 信号的绝对频带功率通过对时间序列信号取快速傅里叶变换（FFT）计算得到。最后，本工作开发的算法在来自 Physionet sleep-EDF 数据库的八个样本上得到了改进。
引用
@article{arxiv.1806.07286,
title = {Drowsy Driver Detection by EEG Analysis Using Fast Fourier Transform},
author = {Mejdi Ben Dkhil and Ali Wali and Adel M. Alimi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1806.07286},
year = {2018}
}