Just ASK：构建可扩展自助式口语理解的架构
计算与语言
2018-03-05 v4 人工智能
神经与进化计算
软件工程
摘要
本文介绍了支撑 Alexa Skills Kit (ASK) 的机器学习架构设计。ASK 是一个大规模的口语理解 (Spoken Language Understanding, SLU) 软件开发工具包 (Software Development Kit, SDK)，使开发者能够扩展亚马逊虚拟助手 Alexa 的能力。在亚马逊，该基础设施为通过 ASK 部署的超过 25,000 项技能以及 AWS 的 Amazon Lex SLU 服务提供支持。ASK 强调对第三方开发者的灵活性、可预测性和快速迭代周期。它施加归纳偏置，使其能够从极小且稀疏的数据集中学习鲁棒的 SLU 模型，从而消除了软件开发者和对话系统研究者的重大进入壁垒。
引用
@article{arxiv.1711.00549,
title = {Just ASK: Building an Architecture for Extensible Self-Service Spoken Language Understanding},
author = {Anjishnu Kumar and Arpit Gupta and Julian Chan and Sam Tucker and Bjorn Hoffmeister and Markus Dreyer and Stanislav Peshterliev and Ankur Gandhe and Denis Filiminov and Ariya Rastrow and Christian Monson and Agnika Kumar},
journal= {arXiv preprint arXiv:1711.00549},
year = {2018}
}
备注
Published at the 1st Workshop on Conversational AI at NIPS 2017 (NIPS-WCAI)