广义变量含误差回归中的跳跃检测及其在澳大利亚卫生税收政策中的应用
应用统计
2015-09-17 v1
摘要
在预测变量无测量误差的情况下，非参数回归函数在未知位置的不连续性可以使用多种现有方法进行估计。然而，当预测变量包含测量误差时，这成为一个具有挑战性的问题。在本文中，针对非参数广义变量含误差回归模型，我们提出了一种变量含误差跳跃点估计量。我们方法的一个主要特征是它不对测量误差施加任何参数分布假设。通过数值研究和理论证明评估了其性能。该方法被应用于研究 Medicare Levy Surcharge 对澳大利亚私人医疗保险参保率的影响。
引用
@article{arxiv.1509.04836,
title = {Jump detection in generalized error-in-variables regression with an application to Australian health tax policies},
author = {Yicheng Kang and Xiaodong Gong and Jiti Gao and Peihua Qiu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1509.04836},
year = {2015}
}
备注
Published at http://dx.doi.org/10.1214/15-AOAS814 in the Annals of Applied Statistics (http://www.imstat.org/aoas/) by the Institute of Mathematical Statistics (http://www.imstat.org)