JoJoGAN：单次人脸风格化

风格映射器将其输入图像应用某种固定风格（例如，将人脸变为卡通）。本文描述了一种简单流程——JoJoGAN——从单个风格样本学习风格映射器。JoJoGAN 利用 GAN 反演流程和 StyleGAN 的风格混合特性，从单个风格样本生成大量配对数据集。该配对数据集随后用于微调 StyleGAN。图像随后可通过 GAN 反演再经微调的 StyleGAN 进行风格映射。JoJoGAN 仅需一张参考图，训练时间最短可达 30 秒。JoJoGAN 能成功使用极端风格参考（如动物面孔）。此外，可控制使用风格的哪些方面以及应用风格的程度。定性与定量评估表明，JoJoGAN 生成的高质量高分辨率图像大幅优于当前最先进水平。