双层可见光通信网络中用户关联与无人机位置联合优化
信号处理
2023-06-05 v1
摘要
本文考虑了一种无人机（UAVs）辅助的可见光通信（VLC）系统，其具有两层：无人机到质心层和设备到设备（D2D）层。在无人机到质心层，每架无人机可通过 VLC 链路同时为地面用户的质心提供通信与照明。在 D2D 层，质心通过 D2D 链路将来自无人机的数据重传给簇成员。针对该网络，制定了联合用户关联与无人机部署位置的优化问题，以最大化接收数据、满足照明约束及用户簇大小。首先提出一种迭代算法，将优化问题转化为一系列两个相互依赖的子问题。依据最小包围圆盘定理，设计了一种随机增量构造方法以寻找最优无人机位置。随后，受无监督学习方法启发，提出了一种聚类算法以求得次优用户关联。仿真结果表明，所提方案平均保证用户亮度比其阈值要求高出 0.77 lux。此外，在所提方法下接收比特率加 D2D 连接用户数，比采用 RF 链路替代 VLC 链路且不优化无人机位置的场景高出 50.69%。
引用
@article{arxiv.2306.01482,
title = {Joint User Association and UAV Location Optimization for Two-Tired Visible Light Communication Networks},
author = {Alireza Qazavi and Foroogh S Tabataba and Mehdi Naderi Soorki},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.01482},
year = {2023}
}
备注
7 pages, 5 figures, conference