面向元宇宙的用户关联与资源定价：分布式与集中式方法
计算机科学与博弈论
2022-08-16 v1
摘要
元宇宙作为下一代互联网，为用户提供物理—虚拟世界的交互。为提升沉浸式体验质量，用户接入元宇宙服务提供商（MSPs）并购买带宽资源以降低元宇宙服务的通信时延。MSPs 决定带宽资源的售价以最大化收益。这导致了所有用户与 MSPs 之间的联合用户关联与资源定价问题。为求解该问题，我们构建了一个 Stackelberg 博弈，其中 MSPs 为博弈领导者、用户为博弈跟随者。依据不同的隐私需求，我们通过分布式与集中式方法求解 Stackelberg 均衡。在分布式方法中，各 MSPs 相互竞争以最大化个体收益，用户以概率方式选择 MSP，Stackelberg 均衡以隐私友好方式达成。在集中式方法中，所有 MSPs 与用户接受统一管理且其策略受指令控制；集中式方法取得了更优的决策性能，但牺牲了博弈参与者的隐私。最后，我们给出数值结果以证明所提方案的有效性与高效性。
引用
@article{arxiv.2208.06770,
title = {Joint User Association and Resource Pricing for Metaverse: Distributed and Centralized Approaches},
author = {Xumin Huang and Weifeng Zhong and Jiangtian Nie and Qin Hu and Zehui Xiong and Jiawen Kang and Tony Q. S. Quek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2208.06770},
year = {2022}
}