MetaSlicing：一种面向元宇宙的新型资源分配框架
网络与互联网体系结构
2023-02-28 v3 分布式、并行与集群计算
摘要
创建与维护元宇宙需要前所未有的海量资源，尤其是用于支撑扩展现实（Extended Reality）的密集型数据处理计算资源、海量存储资源，以及用于维持超高速度与低延迟连接的巨量网络资源。因此，本工作旨在提出一种新颖框架，即 MetaSlicing，以为元宇宙应用管理和分配不同类型资源提供高效且全面的解决方案。具体而言，通过观察元宇宙应用可能具有共性功能，我们首先提出将应用分组为称为 MetaInstance 的簇。在一个 MetaInstance 中，共性功能可由应用间共享。如此，相同资源可被多个应用同时使用，从而显著提升资源利用率。为应对元宇宙中实时特性及资源需求的动态与不确定性，我们开发了基于半马尔可夫决策过程的有效框架，并提出一种智能准入控制算法，可最大化资源利用率并提升终端用户服务质量（Quality-of-Service）。大量仿真结果表明，就元宇宙提供商的长期收益与请求接受概率而言，我们所提方案分别优于基于贪心（Greedy-based）的策略达 80% 与 47%。
引用
@article{arxiv.2205.11087,
title = {MetaSlicing: A Novel Resource Allocation Framework for Metaverse},
author = {Nam H. Chu and Dinh Thai Hoang and Diep N. Nguyen and Khoa T. Phan and Eryk Dutkiewicz and Dusit Niyato and Tao Shu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2205.11087},
year = {2023}
}
备注
Revised figures, fix typos