独立分量分析中第三与第四累积量的联合运用

独立分量模型是一种潜变量模型，其中观测随机向量的各分量是潜在独立变量的线性组合。目标是求得回到独立分量的变换矩阵的估计。在基于矩的方法中，尽管两种方法有相似的吸引人性质，第三累积量常因偏爱第四累积量而被忽略。本文考虑在寻找独立分量时联合使用第三和第四累积量。首先，单变量累积量被用作寻找独立分量（投影追踪）的投影指标。其次，多变量累积量矩阵被联合使用以解决问题。通过相应的优化问题、估计方程、算法和渐近统计性质详细考察了估计量的性质。在广泛独立分量模型中不同估计量渐近方差的比较表明，大多数情况下使用第三和第四平方累积量的对称投影追踪方法是稳妥的选择。